1、数据治理运营服务

    数据运营服务工作是基于用户的数据需求，依据相关数据治理保障体系相关标准规范，利用数据治理工具系统及能力，实现数据收集、资产管理、数据服务等工作。 建立数据质量闭环管理制度，明确数据采集、汇聚、存储、共享等各环节数据质量和职责要求。开展数据标准化巡查、清洗、去重、校验、修复等质量提升工作，推进覆盖政务数据、公共数据、社会数据的数据清洗和比对加工。建立跨部门的数据质量纠错反馈机制，按照“一数一源”原则，对各部门共享的数据进行规范性检查、前后一致性比对、综合校验。

2、数据分析及应用开发服务

    数据分析及应用开发服务主要完成数据体征和数据指标的分析及开发，各类应用场景的分析及开发。在对数据归集与分析的基础上，基于场景设计、场景搭建、智能建模、多维度数据融合等技术手段实现对数据体征监测与预警的全闭环管理，对数据体征进行正常、预警、报警进行分类展示，可以通过不同状态直观了解业务现状，快速发现风险、精准掌握风险症结，为业务管理提供数据赋能。

3、基础库/主题库/专题库建设

    根据客户已有数据建设的基础，建设和完善人口、法人、自然资源和空间地理、城市部件等基础库，根据客户应用分类建设和完善主题库和专题库，例如：针对政务客户建设和完善科技、教育、卫生、文旅、民生、体育、管理、应急等主题库，建设和完善景点客流监测、大走访、社区精准治理等专题库。

4、数据治理保障体系建设服务

    依据国家、省、市数据治理相关文件要求、标准规范，规范建立包括安全、质量、标准等数据治理保障体系。

    数据安全体系建设按照“谁主管谁负责、谁建设谁负责、谁使用谁负责”的原则，建立健全涵盖数据采集、脱敏、传输、存储、处理、共享交换、销毁等数据全生命周期的数据安全管理体系，有效防范数据篡改、数据泄漏和数据滥用。

    数据治理标准体系建设包括数据标准管理组织、数据标准管理流程、数据标准管理办法等，符合数据标准申请、制定、发布、变更、执行和维护的全生命周期管理过程。

    数据质量管理体系建设用于为特定的数据集定义数据质量规则，进行数据质量评估，开展数据质量稽核，并促进数据质量及相关业务流程的优化和改进。数据质量维度包含数据的一致性、完整性、唯一性、准确性、真实性、及时性、关联性等。