2026年4月10日，由江苏赛融科技股份有限公司研发中心主办的「AI赋能·极速开发」加班统计系统挑战赛圆满落下帷幕。与传统的编程比赛不同，本次比赛的核心目标是借助AI辅助编程工具，提高系统质量与开发效率。通过真实场景的开发任务，让工程师深度使用AI辅助编程工具，在实践中提升人机协作能力。

   本次比赛以“加班统计管理系统”为开发载体，面向全体后端开发工程师展开。赛题本涵盖加班信息的录入与解析、数据增删改查、统计与导出等功能模块。比赛的独特价值在于：以系统质量为结果导向，以AI能力为驱动引擎。工程师不仅需要交付一个可用的系统，更要在开发过程中充分利用AI工具，实现更快的迭代、更稳的逻辑和更优的代码结构。

   在路演现场，每位参赛者不仅演示成品系统，还回放与AI的对话过程。高质量的Prompt设计成为区分AI应用深度的关键指标。那些能够清晰描述需求、分步引导AI、主动纠正AI错误的参赛者，展现了更强的AI驾驭能力。

   在优秀案例中，参赛者展示了从“模糊需求”到“精确指令”的迭代过程，以及如何利用AI进行代码解释、错误定位和性能优化。这些真实的交互记录，比任何理论培训都更具教学价值。

   本次比赛的评委团由九位非后端开发背景的员工组成。这一设计的用意在于：如果工程师无法让非技术背景的评委理解自己的AI使用过程，说明其表达和拆解能力仍有提升空间。 评委们从功能完整性、AI应用深度、创新亮点、用户体验四个维度独立打分，尤其关注参赛者是否真正通过AI提升了开发效率与问题解决能力。

   本次比赛中，参赛选手们积极尝试了多种AI辅助编程工具，展现出丰富的技术探索精神。以第一名获得者李钟书为例，其构建了一套高效的AI协作体系：

1、构建知识基座，生成语义约束；

2、并行启动后端、前端、数据库三个Agent，自主完成全栈代码生成；

3、压测并反向驱动Agent自主调优。

   在此过程中，整合了六类AI工具：调度Agent团队、推理与代码生成、语义大脑、架构图与UI原型、性能测试与调优、成果汇报。整个项目仅耗时1.5天，而传统开发模式需要3-4天，开发效率显著提升。

   更重要的是，AI大模型能够自动识别并覆盖各种边缘情况——时间重叠校验、日期格式容错、数据异常处理等，将开发者可能忽略的所有可能性一一列出并给出解决方案。这正是高质量系统能够快速交付的根本原因。