近日，国家数据局局长刘烈宏出席 2026 全球数字经济大会并发表重要讲话，围绕数据要素价值释放、跨域数据共享、数据与 AI 协同发展三大核心议题作出系统性部署，为国内政企数字化建设、数据产业落地指明长期发展路径。结合讲话核心内容，我们梳理行业三大关键发展趋势，供各行业数字化从业者参考。
长久以来，各行各业虽持续积累海量数据资产，但普遍存在 “重存储、轻利用” 痛点，大量数据沉淀在系统中，难以转化为产业发展、企业经营的核心动能。本次讲话明确释放核心导向：国家将持续出台配套扶持政策，推动数据要素真正流通、深度落地产业场景。
未来数据产业发展将聚焦三大主战场，以数据赋能产业全方位升级：企业端依托数据优化生产、经营、创新全流程；地方政府依托全域数据统筹城市治理、产业培育；国家层面完善数据流通交易配套制度，打通数据价值转化全链路。手握数据资源的政企主体，将迎来数字化转型全新机遇窗口。
数据分散、标准不一、跨系统难以互通，是长期制约数字化建设的共性难题。大量政企搭建多套业务系统，数据格式、字段定义、接口规范互不兼容，海量数据无法联动分析，形成 “数据量大、可用量少” 的尴尬局面。
本次讲话提出两大核心技术解决方案，直击共享痛点：
1、智能体调用：依托 AI 智能体实现分级权限下跨系统自动取数，替代传统人工导出、整理数据的低效模式，大幅降低跨部门、跨平台数据调取成本；
2、语义统一：建立标准化数据语义体系，统一不同业务系统的数据定义、编码规则，消除数据 “语言壁垒”，实现异构数据无缝融合。
当前行业普遍聚焦大模型算法迭代，却忽略数据才是人工智能发展的底层根基。缺少规范、优质、场景化数据集，再先进的模型也无法适配真实业务需求。本次讲话明确，数据与 AI 将构建双向循环发展体系，同步推进三项核心工作：
1、规模化建设行业高质量标准数据集，补齐 AI 底层数据供给短板；
2、完善数据流通、使用配套规则，构建安全合规的数据流转通道；
3、打造 “数据赋能 AI、AI 反哺数据价值挖掘” 的正向循环。
纵观本次大会完整发言，数字经济发展逻辑已发生根本性转变：过去行业重心聚焦 “数据归集、系统搭建”，未来三年核心赛道将转向数据流通、场景落地、数智融合。配套政策、技术标准、流通机制同步完善，数字化建设进入高质量落地阶段，具备数据治理、跨域融合、AI 数据协同能力的服务商与企业，将占据发展先机。
作为深耕政务、园区、产业数字化多年的高新技术企业，江苏赛融科技始终紧跟国家数据要素发展政策导向，本次大会释放的行业方向，与公司核心业务布局高度契合。
针对数据价值落地需求，赛融打造一体化数据治理平台，提供全域数据归集、清洗、标准化、建模分析全流程服务，打通多源异构数据，搭建人口、法人、产业专题数据库，依托数据可视化、智能分析工具，帮助政府、园区、企业将沉睡数据转化为经营、治理决策依据，真正实现数据资产价值落地。
面向数智协同发展趋势，赛融构建 “物联 - 数联 - 智联” 一体化技术基座，一边通过全域感知设备持续沉淀高质量场景数据集，一边搭载自研模型，实现设备故障预警、经营态势分析、风险智能识别等落地应用，形成数据供给、模型训练、价值挖掘的完整闭环，实现数据与人工智能双向赋能。
未来，赛融科技将持续紧跟国家数据要素政策步伐，持续迭代数据治理、数智融合核心产品，面向政务、产业、园区、制造等领域输出标准化、可落地的数据解决方案，助力各类客户抓住数字经济发展新机遇，以数据驱动高质量发展。